IA + Soldadura Robotizada + Realidad Virtual

ENTORNO VIRTUAL

Simulación Inmersiva

Utilizamos el sistema Lincoln Electric VRTEX 360 para entrenar las competencias clave del alumnado (orientación, velocidad, pulso) antes de dar el salto al taller. Una formación segura, ecológica y altamente eficiente.

ENTORNO REAL

Soldadura Robótica

Integramos una célula robotizada basada en el brazo colaborativo Universal Robots UR5 para ejecutar operaciones de soldadura en condiciones industriales reales.

CONTROL DE CALIDAD CON IA

Inspección Inteligente

Desarrollamos una plataforma de control de calidad capaz de inspeccionar cordones en tiempo real mediante visión artificial 2D y modelos de Deep Learning entrenados para detectar porosidades superficiales.

NUESTRO MAYOR HITO

El Doble Ojo de la IA

Incorporamos tecnologías avanzadas de análisis que nos permiten nutrir futuros modelos predictivos:

Monitorización Térmica

Una cámara térmica analiza la geometría y registra las variables térmicas del cordón durante el propio proceso de soldadura.

Inferencia Automatizada

Un modelo inteligente clasifica las piezas e identifica los defectos superficiales de forma automática.

Formación

El equipo de profesores se desplazó a empresas y ferias para adquirir las destrezas técnicas necesarias en sistemas de soldadura robotizada. Sesiones de trabajo junto a los ingenieros de Ingenet para aprender a configurar los sistemas ópticos, calibrar la cámara térmica y comprender el entrenamiento de los modelos de Deep Learning. Todo este conocimiento se transfiere al aula.

Desarrollo

Integración del sistema de visión artificial con el controlador del robot, entrenamiento del modelo de detección de defectos, y desarrollo del entorno de simulación VR.

Ingenet Automatización desarrolla un sistema de inspección automática, trazable y en tiempo real para cada cordón de soldadura realizado por el robot.

Esta solución industrial de vanguardia combina dos tecnologías de visión complementarias:

· Monitorización Térmica: Mediante una cámara térmica se analiza el comportamiento del cordón durante la soldadura, calculando automáticamente su ancho, alto y la evolución de la temperatura máxima.
· Inspección Visual con Deep Learning: A través de una cámara lineal instalada sobre una cinta transportadora, un modelo de Inteligencia Artificial específicamente entrenado detecta imperfecciones superficiales, localiza y mide el tamaño de los poros, y emite la clasificación automática de la pieza como OK / NOK.

Difusión

Presentaciones en jornadas de innovación FP como la Jornada de Proyectos de Innovación de Tknika o la feria de FP en Castilla la Mancha, publicaciones en redes educativas, demostraciones abiertas para empresas del sector como Jornada de difusión para empresas de Aiaraldeay, participación en ferias tecnológicas como Advance Factories, Aquitania Robotics Day y el Robotorium de Edimburgo . El objetivo es transferir el conocimiento generado al ecosistema industrial y formativo del entorno.

Cierre

A lo largo de los 24 meses de ejecución, la distancia geográfica entre comunidades autónomas no fue un obstáculo. Se establece un flujo constante de comunicación mediante reuniones telemáticas y encuentros presenciales periódicos para supervisar los paquetes de trabajo, evaluar los indicadores y resolver los desafíos técnicos del sistema de Inteligencia Artificial.

El broche de oro del proyecto. El encuentro presencial de cierre sirvió para realizar la evaluación conjunta de los resultados, validar el funcionamiento definitivo de la plataforma de control de calidad por visión e IA de Ingenet, y trazar las líneas de continuidad para la medición energética en futuros proyectos conjuntos.